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  之所以有这样一篇文章,是因为在前几天的一个晚上,要下班的时候,业务方忽然有一个需求,是需要恢复一个表里面的数据,当时问了下情况,大概是这样的:业务方不小心在一个表里面做了一个update的操作,可能是where条件没有写对,导致表里面的数据被写坏了,但是数据目前还没有落盘,只是在内存中的值修改了,现在要求恢复到之前的数据。万幸,这份数据是平台上某些商品的价格,基本上是有限个商品,然后价格值也都是固定的,之前有对这个价格表进行备份,于是给他直接重新导入了一份价格表的数据,这个问题也算是解决了。

    当时我在想,如果我没有备份,只有binlog,这个时候如果这个问题让我来恢复,那么有什么更好的办法么?新建一个实例,全库还原,然后应用备份的binlog,一直去追,追到数据被该坏的时间点。

 使用mysqlbinlog工具重放事务,这种方法会有很多陷阱,比如:

     1、只能每次运行一个mysqlbinlog命令,一次对一个binlog文件执行重放,无法并行多命令运行,因为在执行重放的时候会产生一个临时表,会有冲突,造成失败。

     2、它是一个原子操作。如果它在运行到半途中间的时候失败,将很难知道它在哪失败,也很难基于先前的时间点重新开始。导致失败的理由会有很多:一些并发事务引起的Innodb lock wait timeout ,server和client设置的max_allowed_packet不同,以及查询过程中失去跟mysql server的连接,等等。

    于是翻了翻percona的博客,找到一种方法,看了看精髓,就大概记录了下来,这儿方法我还没有亲自实现,只是记录在这里,以后有时间了可以亲自操作一把,看看是否能够比较高效的解决这个问题。

    大体思路如下:

 2台额外机器,第1台用于做备份结果数据的恢复,另外1台用于将原主的binlog拷贝至该实例然后模拟原主,然后第一台与第二台建立主从关系,change master to 第二台,位置点位备份结果(xtrabackup_binlog_info中的binlog名和pos),然后同步至误操作点停止,将恢复的表,导出,然后恢复至生产原主。

    具体的步骤如下:

1、准备一台机器,用于将该实例的最新备份的结果数据,进行备份还原

2、准备另外一台机器了,新实例,将原master的binlog文件,拷贝至该实例的数据目录下, 启动一个空实例(server-id跟原主一致, --log_bin=master-bin  binlog文件名保持跟原主一致;),然后停掉它,删除所有它自动创建的binlogs,解压缩并拷贝所有需要的binlogs(来自于原生产实例)到它的数据目录下,然后重新启动它。

    最新备份数据的位置:

MySQL 基于时间点的快速恢复方案

    如果启动正常,则连接mysql,查看binlog相关信息:

MySQL 基于时间点的快速恢复方案

3、建立同步关系,并同步到误操作动作的位置前停止

 CHANGE MASTER TO 

MASTER_HOST='127.0.0.1',

MASTER_PORT=3307,

MASTER_USER='root',

MASTER_PASSWORD='secret',

MASTER_LOG_FILE='master-bin.000007', MASTER_LOG_POS=1518932;

START SLAVE UNTIL 

MASTER_LOG_FILE = 'log_name', 

MASTER_LOG_POS = log_pos 

或者

START SLAVE SQL_THREAD UNTIL

 SQL_AFTER_GTIDS =

 3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:11-56

SHOW SLAVE STATUSG;

    相当于多用了一台实例,提高二进制日志的利用速率,提高二进制日志的利用的成功率。这个方法是否可行,还有待验证,按照文章中作者讲述的思想来看,是比单实例应用binlog的方法好,因为一旦发生了应用binlog过程中的错误,它能够快速确定实在那个点位发生的错误,有助于我们快速解决问题。

以上就是MySQL 基于时间点的快速恢复方案的详细内容,更多关于MySQL 快速恢复的资料请关注其它相关文章!

标签:
MySQL,快速恢复,mysql,基于时间点恢复

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。