在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t1 limit 10;
+----+------+------+
| id | a | b |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 4 | 4 | 4 |
| 5 | 5 | 5 |
| 6 | 6 | 6 |
| 7 | 7 | 7 |
| 8 | 8 | 8 |
| 9 | 9 | 9 |
| 10 | 10 | 10 |
+----+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
当我们执行下面包含group by的SQL时，查看执行计划，可以看到：
mysql> explain select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m limit 10; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | PRIMARY,a | a | 5 | NULL | 1000 | 100.00 | Using index; Using temporary; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
最后面有：
- using index：覆盖索引
- using temporary：使用了内存临时表
- using filesort：使用了排序操作
为了更好的理解这个group by语句的执行过程，我画一个图来表示：
对照上面这个表，我们不难发现，这个group by的语句执行流程是下面这样的：
a、首先创建内存临时表，内存表里有两个字段m和c，主键是m；m是id%10，而c是统计的count(*) 个数
b、扫描表t1的索引a，依次取出叶子节点上的id值，计算id%10的结果，记为x；此时如果临时表中没有主键为x的行，就插入一个记录(x,1);如果表中有主键为x的行，就将x这一行的c值加1；
c、遍历完成后，再根据字段m做排序，得到结果集返回给客户端。（注意，这个排序的动作是group by自动添加的。）
如果我们不想让group by语句帮我们自动排序，可以添加上order by null在语句的末尾，这样就可以去掉order by之后的排序过程了。如下：
mysql> explain select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m order by null; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | PRIMARY,a | a | 5 | NULL | 1000 | 100.00 | Using index; Using temporary | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到，explain最后面的using filesort字样已经不见了。再来看下结果：
mysql> select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m; +------+-----+ | m | c | +------+-----+ | 0 | 100 | | 1 | 100 | | 2 | 100 | | 3 | 100 | | 4 | 100 | | 5 | 100 | | 6 | 100 | | 7 | 100 | | 8 | 100 | | 9 | 100 | +------+-----+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m order by null; +------+-----+ | m | c | +------+-----+ | 1 | 100 | | 2 | 100 | | 3 | 100 | | 4 | 100 | | 5 | 100 | | 6 | 100 | | 7 | 100 | | 8 | 100 | | 9 | 100 | | 0 | 100 | +------+-----+ 10 rows in set (0.00 sec)
当我们不加order by null的时候，group by会自动为我们进行排序，所以m=0的记录会在第一条的位置，如果我们加上order by null，那么group by就不会自动排序，那么m=0的记录就在最后面了。
我们当前这个语句，表t1中一共有1000条记录，对10取余，只有10个结果，在内存临时表中还可以放下，内存临时表在MySQL中，通过tmp_table_size来控制。
mysql> show variables like "%tmp_table%"; +----------------+----------+ | Variable_name | Value | +----------------+----------+ | max_tmp_tables | 32 | | tmp_table_size | 39845888 | +----------------+----------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
当我们的结果足够大，而内存临时表不足以保存的时候，MySQL就会使用磁盘临时表，整个访问的速度就变得很慢了。那么针对group by操作，我们如何优化？
01
group by优化之索引
从上面的描述中不难看出，group by进行分组的时候，创建的临时表都是带一个唯一索引的。如果数据量很大，group by的执行速度就会很慢，要想优化这种情况，还得分析为什么group by 需要临时表？
这个问题其实是因为group by的逻辑是统计不同的值出现的次数，由于每一行记录做group by之后的结果都是无序的，所以就需要一个临时表存储这些中间结果集。如果我们的所有值都是排列好的，有序的，那情况会怎样呢？
例如，我们有个表的记录id列是：
0,0,0,1,1,2,2,2,2,3,4,4，
当我们使用group by的时候，就直接从左到右，累计相同的值即可。这样就不需要临时表了。
上面的结构我们也不陌生，当我们以在某个数据列上创建索引的时候，这个列本身就是排序的，当group by是以这个列为条件的时候，那么这个过程就不需要排序，因为索引是自然排序的。为了实现这个优化，我们给表t1新增一个列z，如下：
mysql> alter table t1 add column z int generated always as(id % 10), add index(z); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select z as m, count(*) as c from t1 group by z; +------+-----+ | m | c | +------+-----+ | 0 | 100 | | 1 | 100 | | 2 | 100 | | 3 | 100 | | 4 | 100 | | 5 | 100 | | 6 | 100 | | 7 | 100 | | 8 | 100 | | 9 | 100 | +------+-----+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> explain select z as m, count(*) as c from t1 group by z; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | z | z | 5 | NULL | 1000 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们新增字段z，z的值是id%10之后的值，并且创建索引，再通过group by对这个z列进行分组，可以看到，结果中已经没有临时表了。
所以，使用索引可以帮助我们去掉group by依赖的临时表
02
group by优化---直接排序
如果我们已经知道表的数据量特别大，内存临时表肯定不足以容纳排序的时候，其实我们可以通过告知group by进行磁盘排序，而直接跳过内存临时表的排序过程。
其实在MySQL中是有这样的方法的：在group by语句中加入SQL_BIG_RESULT这个提示（hint），就可以告诉优化器：这个语句涉及的数据量很大，请直接用磁盘临时表。当我们使用这个语句的时候，MySQL将自动利用数组的方法来组织磁盘临时表中的字段，而不是我们所周知的B+树。关于这个知识点，这里给出官方文档的介绍：
SQL_BIG_RESULT or SQL_SMALL_RESULT can be used with GROUP BY or DISTINCT to tell the optimizer that the result set has many rows or is small, respectively. For SQL_BIG_RESULT, MySQL directly uses disk-based temporary tables if they are created, and prefers sorting to using a temporary table with a key on the GROUP BY elements. For SQL_SMALL_RESULT, MySQL uses in-memory temporary tables to store the resulting table instead of using sorting. This should not normally be needed.
整个group by的处理过程将会变成：
a、初始化sort_buffer，确定放入一个整型字段，记为m；
b、扫描表t1的索引a，依次取出里面的id值, 将 id%100的值存入sort_buffer中；
c、扫描完成后，对sort_buffer的字段m做排序（如果sort_buffer内存不够用，就会利用磁盘临时文件辅助排序）；
d、排序完成后，就得到了一个有序数组。类似0,0,0,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4这样
e、根据有序数组，得到数组里面的不同值，以及每个值的出现次数。
昨天的文章中我们分析了union 语句会使用临时表，今天的内容我们分析了group by语句使用临时表的情况，那么MySQL究竟什么时候会使用临时表呢？
MySQL什么时候会使用内部临时表？
1、如果语句执行过程可以一边读数据，一边直接得到结果，是不需要额外内存的，否则就需要额外的内存，来保存中间结果；
2、如果执行逻辑需要用到二维表特性，就会优先考虑使用临时表。比如union需要用到唯一索引约束， group by还需要用到另外一个字段来存累积计数。
以上就是MySQL group by语句如何优化的详细内容，更多关于MySQL group by优化的资料请关注其它相关文章！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。