前言：
在某些应用场景中，我们经常会遇到一些排名的问题，比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式，如直接排名、分组排名，排名有间隔或排名无间隔等等，这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。
创建测试表
create table scores_tb ( id int auto_increment primary key, xuehao int not null, score int not null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94); # 查看下插入的数据 mysql> select * from scores_tb; +----+--------+-------+ | id | xuehao | score | +----+--------+-------+ | 1 | 1001 | 89 | | 2 | 1002 | 99 | | 3 | 1003 | 96 | | 4 | 1004 | 96 | | 5 | 1005 | 92 | | 6 | 1006 | 90 | | 7 | 1007 | 90 | | 8 | 1008 | 94 | +----+--------+-------+
1.普通排名
按分数高低直接排名，从1开始，往下排，类似于row number。下面我们给出查询语句及排名结果。
# 查询语句 SELECT xuehao, score, @curRank := @curRank + 1 AS rank FROM scores_tb, ( SELECT @curRank := 0 ) r ORDER BY score desc; # 排序结果 +--------+-------+------+ | xuehao | score | rank | +--------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 3 | | 1008 | 94 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | | 1007 | 90 | 7 | | 1001 | 89 | 8 | +--------+-------+------+
上述查询语句中，我们申明了一个变量 @curRank ,并将此变量初始化为0，查得一行将此变量加一，并以此作为排名。我们看到这类排名是没间隔的并且有些分数相同但排名不同。
2.分数相同，名次相同，排名无间隔
# 查询语句 SELECT xuehao, score, CASE WHEN @prevRank = score THEN @curRank WHEN @prevRank := score THEN @curRank := @curRank + 1 END AS rank FROM scores_tb, (SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r ORDER BY score desc; # 排名结果 +--------+-------+------+ | xuehao | score | rank | +--------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 2 | | 1008 | 94 | 3 | | 1005 | 92 | 4 | | 1006 | 90 | 5 | | 1007 | 90 | 5 | | 1001 | 89 | 6 | +--------+-------+------+
3.并列排名，排名有间隔
另外一种排名方式是相同的值排名相同，相同值的下一个名次应该是跳跃整数值，即排名有间隔。
# 查询语句 SELECT xuehao, score, rank FROM (SELECT xuehao, score, @curRank := IF(@prevRank = score, @curRank, @incRank) AS rank, @incRank := @incRank + 1, @prevRank := score FROM scores_tb, ( SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1 ) r ORDER BY score desc) s; # 排名结果 +--------+-------+------+ | xuehao | score | rank | +--------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 2 | | 1008 | 94 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | | 1007 | 90 | 6 | | 1001 | 89 | 8 | +--------+-------+------+
上面介绍了三种排名方式，实现起来还是比较复杂的。好在MySQL8.0增加了窗口函数，使用内置函数可以轻松实现上述排名。
MySQL8.0 利用窗口函数实现排名
MySQL8.0中可以利用 ROW_NUMBER()，DENSE_RANK()，RANK() 三个窗口函数实现上述三种排名，需要注意的一点是as后的别名，千万不要与前面的函数名重名，否则会报错，下面给出这三种函数实现排名的案例：
# 三条语句对于上面三种排名 select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER(order by score desc) as row_r from scores_tb; select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER(order by score desc) as dense_r from scores_tb; select xuehao,score, RANK() over(order by score desc) as r from scores_tb; # 一条语句也可以查询出不同排名 SELECT xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_r', DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_r', RANK() OVER w AS 'r' FROM `scores_tb` WINDOW w AS (ORDER BY `score` desc); # 排名结果 +--------+-------+-------+---------+---+ | xuehao | score | row_r | dense_r | r | +--------+-------+-------+---------+---+ | 1002 | 99 | 1 | 1 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | 2 | 2 | | 1004 | 96 | 3 | 2 | 2 | | 1008 | 94 | 4 | 3 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | 4 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | 5 | 6 | | 1007 | 90 | 7 | 5 | 6 | | 1001 | 89 | 8 | 6 | 8 | +--------+-------+-------+---------+---+
总结：
本文给出三种不同场景下实现统计排名的SQL，可以根据不同业务需求选取合适的排名方案。对比MySQL8.0，发现利用窗口函数可以更轻松实现排名，其实业务需求远远比我们举的示例要复杂许多，用SQL实现此类业务需求还是需要慢慢积累的。
以上就是总结几种MySQL中常见的排名问题的详细内容，更多关于MySQL 排名的资料请关注其它相关文章！
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。