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1、索引原理

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大,花费时间越多。对于一个有序字段,可以运用二分查找(Binary Search),这就是为什么性能能得到本质上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作为索引结构

(主键,unique 都会默认的添加索引)

2、创建索引

如果未使用索引,我们查询 工资大于 1500的会执行全表扫描

深入了解mysql索引

什么时候需要给字段添加索引:

-表中该字段中的数据量庞大

-经常被检索,经常出现在where子句中的字段

-经常被DML操作的字段不建议添加索引

索引等同于一本书的目录

主键会自动添加索引,所以尽量根据主键查询效率较高。

如经常根据sal进行查询,并且遇到了性能瓶颈,首先查看程序是否存算法问题,再考虑对sal建立索引,建立索引如下:

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

create unique index u_ename on emp(ename);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

深入了解mysql索引

3、查看索引

show index from emp;

深入了解mysql索引

4、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了,说明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

条件中的sal使用了索引

深入了解mysql索引

如上图:假如我们要查找sal大于1500的所有行,那么可以扫描索引,索引时排序的,结果得出7行,我们知道不会再有匹配的记录,可以退出了。

如果查找一个值,它在索引表中某个中间点以前不会出现,那么也有找到其第一个匹配索引项的定位算法,而不用进行表的顺序扫描(如二分查找法)。

这样,可以快速定位到第一个匹配的值,以节省大量搜索时间。数据库利用了各种各样的快速定位索引值的技术,通常这些技术都属于DBA的工作。

5、删除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,

mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

删除后就不再使用索引了,查询会执行全表扫描。

以上就是深入了解mysql索引的详细内容,更多关于mysql索引的资料请关注其它相关文章!

标签:
MySQL,索引

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