本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。
SQL语句进阶
1.查询字段：
————查询所有字段
select * from 表名;
————查询指定字段
select 字段名,字段名… from 表名;
————多数据表连接查询时
select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;
————使用as给表起别名
select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名;
————消除重复行(distinct)
select distinct 字段名 from 表名;
2.条件查询：
————比较运算符（>,<,=,!=）
select * from 表名 where age >18;
（<>也表示!=）
————逻辑运算符（and,or,not）
select * from 表名 where age>18 and age<28;（18
3.排序：
————升序
select * from 表名 order by asc;（默认为升需asc，可以省略asc）
————降序
select * from 表名 order by desc;
4.聚合函数：
————总数count
select count(*) from 表名;
————最大值max
select max(age) from 表名;
————最小值min
select min(age) from 表名;
————求和sum
select sum(age) from 表名;
————求平均值avg
select avg(age) from 表名;
————四舍五入保留小数round
select round(avg(age),2) from 表名;（查询平均年龄，四舍五入保留两位小数）
5.分组（重点）：
————分组group by
select gender count(*) from 表名 group by gender;（按性别分组，查询性别与人数）
————分组查询（聚合函数，group_concat(),having）
select gender avg(age) from 表名 group by gender;（查询每种性别的平均年龄） select gender group_concat(name) from 表名 group by gender;(group_concat(name)查看分组姓名） select gender count() from 表名 group by gender having count()>2（having类似where，过滤条件，having只能用于group by，where用于表数据）
————汇总with rollup
select gender count(*) from 表名 group by gender with rollup;（最后新增一行，显示汇总结果）
6.分页：
————查询前n个数据（limit一般写在最好，表示对操作后的数据显示）
select * from 表名 limit n;
————分页显示
select * from 表名 limit 0,3;（每页显示3个，第1个页面） select * from 表名 limit 3,3;（每页显示3个，第2个页面） select * from 表名 limit 6,3;（每页显示3个，第3个页面）
7.连接查询（重点）：
————inner join…on（内连接）
select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（将表1cls.id和表2id相同的连接在一起） select 表名1.字段名1,表名2.字段名.2 from 表名1 inner jion 表明2 on 条件;
————left/right join…on（左/右/外连接）
select * from 表名1 left/right join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于左/右表中不存在的数据使用null填充）
8.子查询：
————标量子查询（子查询返回的结果是一个数据(一行一列)）
select * from 表名 where age > (select avg(age) from 表名);
————列子查询（返回的结果是一列(一列多行)）
select name from 表名1 where id in (select cls_id from 表名2);
————行子查询（返回的结果是一行(一行多列)）
select * from 表名 where (height,age) = (select max(height),max(age) from 表名);
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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