相思资源网

PostgreSQL利用递归优化求稀疏列唯一值的方法
站长资源 2024/11/9 佚名
46 1538
相思资源网 Design By www.200059.com

在数据库中经常会碰到一些表的列是稀疏列，只有很少的值，例如性别字段，一般就只有2种不同的值。
但是当我们求这些稀疏列的唯一值时，如果表的数据量很大，速度还是会很慢。

例如：
创建测试表

bill=# create table t_sex (sex char(1), otherinfo text);
CREATE TABLE
bill=# insert into t_sex select 'm', generate_series(1,10000000)||'this is test';
INSERT 0 10000000
bill=# insert into t_sex select 'w', generate_series(1,10000000)||'this is test';
INSERT 0 10000000

查询：
可以看到下面的查询速度很慢。

bill=# select count(distinct sex) from t_sex;
 count
-------
   2
(1 row)

Time: 8803.505 ms (00:08.804)
bill=# select sex from t_sex t group by sex;
 sex
-----
 m
 w
(2 rows)

Time: 1026.464 ms (00:01.026)

那么我们对该字段加上索引又是什么情况呢？

速度依然没有明显

bill=# create index idx_sex_1 on t_sex(sex);
CREATE INDEX
bill=# select count(distinct sex) from t_sex;
 count
-------
   2
(1 row)

Time: 8502.460 ms (00:08.502)
bill=# select sex from t_sex t group by sex;
 sex
-----
 m
 w
(2 rows)

Time: 572.353 ms

的变化，可以看到执行计划已经使用Index Only Scan了。

bill=# explain select count(distinct sex) from t_sex;
                     QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate (cost=371996.44..371996.45 rows=1 width=8)
  -> Index Only Scan using idx_sex_1 on t_sex (cost=0.44..321996.44 rows=20000000 width=2)
(2 rows)

同样的SQL我们看看在Oracle中性能如何？

创建测试表：

SQL> create table t_sex (sex char(1), otherinfo varchar2(100));

Table created.

SQL> insert into t_sex select 'm', rownum||'this is test' from dual connect by level <=10000000;

10000000 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> insert into t_sex select 'w', rownum||'this is test' from dual connect by level <=10000000;

10000000 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

性能测试：

SQL> set lines 1000 pages 2000
SQL> set autotrace on
SQL> set timing on

SQL> select count(distinct sex) from t_sex;

COUNT(DISTINCTSEX)
------------------
         2

Elapsed: 00:00:01.58

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3915432945

----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation     | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time   |
----------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |    |   1 |   3 | 20132  (1)| 00:00:01 |
|  1 | SORT GROUP BY   |    |   1 |   3 |      |     |
|  2 |  TABLE ACCESS FULL| T_SEX |  14M|  42M| 20132  (1)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------

Note
-----
  - dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
   74074 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
    552 bytes sent via SQL*Net to client
    608 bytes received via SQL*Net from client
     2 SQL*Net roundtrips to/from client
     1 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
     1 rows processed

SQL> select sex from t_sex t group by sex;

SE
--
m
w

Elapsed: 00:00:01.08

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3915432945

----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation     | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time   |
----------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |    |  14M|  42M| 20558  (3)| 00:00:01 |
|  1 | SORT GROUP BY   |    |  14M|  42M| 20558  (3)| 00:00:01 |
|  2 |  TABLE ACCESS FULL| T_SEX |  14M|  42M| 20132  (1)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------

Note
-----
  - dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
   74074 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
    589 bytes sent via SQL*Net to client
    608 bytes received via SQL*Net from client
     2 SQL*Net roundtrips to/from client
     1 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
     2 rows processed

可以看到Oracle的性能即使不加索引也明显比PostgreSQL中要好。
那么我们在PostgreSQL中是不是没办法继续优化了呢？这种情况我们利用pg中的递归语句结合索引可以大幅提升性能。

SQL改写：

bill=# with recursive tmp as (
bill(#  (
bill(#   select min(t.sex) as sex from t_sex t where t.sex is not null
bill(#  )
bill(#  union all
bill(#  (
bill(#   select (select min(t.sex) from t_sex t where t.sex > s.sex and t.sex is not null)
bill(#    from tmp s where s.sex is not null
bill(#  )
bill(# )
bill-# select count(distinct sex) from tmp;
 count
-------
   2
(1 row)

Time: 2.711 ms

查看执行计划：

bill=# explain with recursive tmp as (
bill(#  (
bill(#   select min(t.sex) as sex from t_sex t where t.sex is not null
bill(#  )
bill(#  union all
bill(#  (
bill(#   select (select min(t.sex) from t_sex t where t.sex > s.sex and t.sex is not null)
bill(#    from tmp s where s.sex is not null
bill(#  )
bill(# )
bill-# select count(distinct sex) from tmp;
                           QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate (cost=53.62..53.63 rows=1 width=8)
  CTE tmp
   -> Recursive Union (cost=0.46..51.35 rows=101 width=32)
      -> Result (cost=0.46..0.47 rows=1 width=32)
         InitPlan 3 (returns $1)
          -> Limit (cost=0.44..0.46 rows=1 width=2)
             -> Index Only Scan using idx_sex_1 on t_sex t (cost=0.44..371996.44 rows=20000000 width=2)
                Index Cond: (sex IS NOT NULL)
      -> WorkTable Scan on tmp s (cost=0.00..4.89 rows=10 width=32)
         Filter: (sex IS NOT NULL)
  -> CTE Scan on tmp (cost=0.00..2.02 rows=101 width=32)
(11 rows)

Time: 1.371 ms

可以看到执行时间从原先的8000ms降低到了2ms，提升了几千倍！

甚至对比Oracle，性能也是提升了很多。

但是需要注意的是：这种写法仅仅是针对稀疏列，换成数据分布广泛的字段，显然性能是下降的, 所以使用递归SQL不适合数据分布广泛的字段的group by或者count(distinct)操作。

标签：
PostgreSQL递归优化,PostgreSQL递归
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“PostgreSQL利用递归优化求稀疏列唯一值的方法”

暂无PostgreSQL利用递归优化求稀疏列唯一值的方法的评论...
www.200059.com 相思资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/9

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
相思资源网 Design By www.200059.com