MongoDB查询之高级操作
语法介绍
MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。
-- 1.基本语法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档
-- query：可选，查询条件操作符，用于指定查询条件
-- projection：可选，投影操作符，用来指定需要返回的键（默认省略）
-- 例1：查询users集合中年龄为18的所有文档
db.users.find({age: 18})
-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据，可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()
AND 条件与 OR 条件
MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件
-- 1.AND条件基本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1：查询users集合中年龄为18的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})
-- 2.OR条件基本语法
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
})
-- 例2：查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档
db.users.find({
$or: [
{age: 18},
{sex: 'girl'}
]
})
条件操作符
条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：
- 大于：$gt
- 小于：$lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})
$type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表：
类型
$type代表数字
说明
Double
1
64位浮点数
String
2
字符串类型
Object
3
对象类型
Array
4
数组类型
Binary Data
5
二进制数据类型
Objectid
7
对象id类型
Boolean
8
布尔类型
Date
9
日期类型
Null
10
用于表示空值或不存在的字段
Regular Expression
11
正则表达式类型
JavaScript
13
JavaScript代码
JavaScript (with scope)
15
带作用域的JavaScript代码
32-bit integer
16
32位整数
Timestamp
17
时间戳类型
64-bit integer
18
64位整数
Min key
-1
最小键
Max key
127
最大键
下面我将使用$type，作为查询条件举例说明：
-- 例：查询users集合中，姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查询中使用limit()、skip()、sort（）方法
- limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
- skip()方法指跳过指定数量的文档数据，从其后按照查询条件查询。
- sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序，字段值为1指升序，字段值为-1指降序。
- 下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。
-- 使用语法（limit()、skip()、sort()方法可以组合使用）
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
-- 例1：跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
-- 例2：将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查询中使用正则表达式
这里先介绍一下正则表达式：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。
-- 使用语法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})
-- 例：不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)
db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })
db.users.find({ "name" : /web/i } })
总结
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