本文主要介绍的是关于MongoDB动态字段设计的相关资料,分享出来供大家参考学习,需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
适宜读者人群
- MongoDB开发者
基础需求
产品: "我们要为现有的表单增加一个伟大的功能, 允许用户增加想要的字段"
技术目标version 1
存储动态表单数据(新增字段无需修改Schema)
首先讲一讲MongoDB支持的索引有哪几种
普通字段索引
// 假如我们的文档长这样 { "name": "MongoDB", "age": 5 } // 对age字段建立索引 { "age": 1 }
内嵌文档索引
// 假如我们的文档长成了Object { "person": { "age": 2, "name": "MongoDB" } } //对person.age字段建立索引 { "person.age": 1 }
数组文档索引
// 假如我们的文档长成了数组 { "persons": [ { "name": "MongoDB", age: 5}, { "name": "MySQL", age: 20} ] } //对persons.age字段建立索引 { "persons.age": 1 }
看似上面只有都无法做到动态增加字段的功能
程序员A和程序员S发生如下对话:
- 程序猿A: "那么我们需要增加另外一个collection来存储动态的内容"
- 程序猿S: "但MongoDB对关联查询的支持很弱啊, 都没法关联排序, 要是后面产品说要加 排序筛选 的功能我们就懵逼了呀"
再重新审视需求
- 存储动态表单数据
- 需要支持筛选和排序
技术目标version2
增加字段同时还要可以索引
解决方案
- 使用数组来存储动态字段
- 增加描述collection用来记录用户的表单配置
存储结构如下:
//描述collection { "_id":"描述id", "type":"类型", "text": "订单名称", "default": "Default Name", } // 原本的表单增加字段form用来存储动态数据 { "_id": "", "name": "一个好名字", "form":[ { "_id":"描述_id", "value": 10}, { "_id":"描述_id", "value": "我的好伙伴"}, ] }
注意!!! 当用户增加n个字段时, 描述collection同时增加n个文档
如何查询排序筛选呢
// 比如用户增加了2个字段 // 现在要对字段1进行排序 db.items.find().sort({"form.0.value":1}) // 对字段2进行筛选 db.items.find({"form.1.value":"我的好伙伴"})
上面的例子可以看出, 即使用户未填写该字段值, 但我们依旧需要为它进行存储空值, 以保证我们所有的Document的form下第n个字段均为同一个控件, 这样我们就可以对字段进行筛选排序, 并且可索引
继续深入
产品: "我们需要允许用户增加下拉框和多选框, 同样需要筛选排序"
程序猿: "Fxxx"
那么这样的数据应该如何存储呢"external nofollow" target="_blank" href="https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query-bitwise/">Bitwise Query Operators 功能, 包含$bitsAllSet ,$bitsAnySet , $bitsAllClear , $bitsAnyClear
db.items.aggregate([ { "$match": { "$elemMatch": { "描述id": "id", "value": { $bitsAnySet: [ 1, 5 ] } } }} ])
以上完成了使用MongoDB动态字段设计的各种需求 "color: #ff0000">总结
- 增加配置collection, 用来描述用户的配置
- 原始值需要存储空值
- 如需类似下拉框, 多选框时, 使用Bitwise Query Operators 来完成
- MongoDB并没有那么弱, 也是可以满足复杂的数据需求的
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。