介绍：
我们可以利用 redis 过期Key来实现接口的频次限制。可以自定义一些访问的(速度)限制条件来把那些触发限制的请求拒之门外.一般常用来进行对爬虫的限制.
下面就利用 redis 来实现了一个简单的案例：
装饰器实现
def frequency_limit(f):
@wraps(f)
def frequency_function(*args, **kwargs):
if 'csrf_token' in session:
token = session.get("csrf_token")
url_ = request.url_rule
redis_key = token + str(url_)
conn = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port="6379", password="123456", db=0)
clicks = conn.get(redis_key)
if not clicks:
conn.set(redis_key, 1)
conn.expire(redis_key, 60)
else:
if int(clicks) >= 5:
return jsonify({'code': 500, 'status': 0, 'message': "您的访问频率太快，请稍后再试", 'data': [],
'token': token})
overdue = 1 if conn.ttl(redis_key) <= 0 else conn.ttl(redis_key)
conn.set(redis_key, int(clicks) + 1)
conn.expire(redis_key, overdue)
return f(*args, **kwargs)
return frequency_function
注：在使用 redis Key过期的时候需要注意，在设置了过期时间后，再次改变 Key 的 Value 值时，之前设置的过期时间会失效。
解决办法：
1）在修改 Value 值的时候，查一下过期时间还有多少 ttl 在修改值的时候把过期时间重新赋值回去（本文用的就是此方法）
2）redis 中设置了过期时间，如果 list 结构中添加一个数据或者改变 hset 数据的一个字段是不会清除超时时间的；
官方网站看了一下expire的说明：
这样解释的：
The timeout will only be cleared by commands that delete or overwrite the contents of the key, including DEL, SET, GETSET and all the *STORE commands. This means that all the operations that conceptually alter the value stored at the key without replacing it with a new one will leave the timeout untouched. For instance, incrementing the value of a key with INCR, pushing a new value into a list with LPUSH, or altering the field value of a hash with HSET are all operations that will leave the timeout untouched.
如果用DEL, SET, GETSET会将key对应存储的值替换成新的，命令也会清除掉超时时间；如果list结构中添加一个数据或者改变hset数据的一个字段是不会清除超时时间的；如果想要通过set去覆盖值那就必须重新设置expire。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。