前言
分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤：
"htmlcode">
package com.shuige.components.cache.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Description: 通用Redis帮助类
* User: zhouzhou
* Date: 2018-09-05
* Time: 15:39
*/
@Component
public class CommonRedisHelper {
public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock";
public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 最终加强分布式锁
*
* @param key key值
* @return 是否获取到
*/
public boolean lock(String key){
String lock = LOCK_PREFIX + key;
// 利用lambda表达式
return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1;
Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes());
if (acquire) {
return true;
} else {
byte[] value = connection.get(lock.getBytes());
if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) {
long expireTime = Long.parseLong(new String(value));
if (expireTime < System.currentTimeMillis()) {
// 如果锁已经过期
byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes());
// 防止死锁
return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis();
}
}
}
return false;
});
}
/**
* 删除锁
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
如何使用呢,导入工具类后:
boolean lock = redisHelper.lock(key);
if (lock) {
// 执行逻辑操作
redisHelper.delete(key);
} else {
// 设置失败次数计数器, 当到达5次时, 返回失败
int failCount = 1;
while(failCount <= 5){
// 等待100ms重试
try {
Thread.sleep(100l);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (redisHelper.lock(key)){
// 执行逻辑操作
redisHelper.delete(key);
}else{
failCount ++;
}
}
throw new RuntimeException("现在创建的人太多了, 请稍等再试");
}
加锁成功执行完逻辑后, 必须解锁, 否则只能靠锁机制来解锁了不建议这么做
总结
以上所述是小编给大家介绍的Redis Template实现分布式锁的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。