前言
分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤：
"htmlcode">
package com.shuige.components.cache.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Description: 通用Redis帮助类
* User: zhouzhou
* Date: 2018-09-05
* Time: 15:39
*/
@Component
public class CommonRedisHelper {
public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock";
public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 最终加强分布式锁
*
* @param key key值
* @return 是否获取到
*/
public boolean lock(String key){
String lock = LOCK_PREFIX + key;
// 利用lambda表达式
return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1;
Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes());
if (acquire) {
return true;
} else {
byte[] value = connection.get(lock.getBytes());
if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) {
long expireTime = Long.parseLong(new String(value));
if (expireTime < System.currentTimeMillis()) {
// 如果锁已经过期
byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes());
// 防止死锁
return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis();
}
}
}
return false;
});
}
/**
* 删除锁
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
如何使用呢,导入工具类后:
boolean lock = redisHelper.lock(key);
if (lock) {
// 执行逻辑操作
redisHelper.delete(key);
} else {
// 设置失败次数计数器, 当到达5次时, 返回失败
int failCount = 1;
while(failCount <= 5){
// 等待100ms重试
try {
Thread.sleep(100l);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (redisHelper.lock(key)){
// 执行逻辑操作
redisHelper.delete(key);
}else{
failCount ++;
}
}
throw new RuntimeException("现在创建的人太多了, 请稍等再试");
}
加锁成功执行完逻辑后, 必须解锁, 否则只能靠锁机制来解锁了不建议这么做
总结
以上所述是小编给大家介绍的Redis Template实现分布式锁的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。