前言
本文主要介绍的是关于Redis性能提升之Batch批量读写的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：
提示：本文针对的是StackExchange.Redis
一、问题呈现
前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。
下面的代码是我之前写的：
public List<StudentEntity> Get(List<int> ids)
{
List<StudentEntity> result = new List<StudentEntity>();
try
{
var db = RedisCluster.conn.GetDatabase();
foreach (int id in ids.Keys)
{
string key = KeyManager.GetKey(id);
var dic = db.HashGetAll(key).ToDictionary(k => k.Name, v => v.Value);
StudentEntity se = new StudentEntity();
if (dic.Keys.Contains(StudentEntityRedisHashKey.id.ToString()))
{
pe.id = FormatUtils.ConvertToInt32(dic[StudentEntityRedisHashKey.id.ToString()], -1);
}
if (dic.Keys.Contains(StudentEntityRedisHashKey.name.ToString()))
{
pe.name= dic[StudentEntityRedisHashKey.name.ToString()];
}
result.Add(se);
}
catch (Exception ex)
{
}
return result;
}
从上面的代码中可以看出，并不是批量读，经过性能测试，性能确实是要远远低于用Batch操作，因为HashGetAll方法被执行了多次。
下面给出批量方法：
二、解决问题方法
具体的用法是：
var batch = db.CreateBatch(); ...//这里写具体批量操作的方法 batch.Execute();
2.1批量写：
具体代码：
public bool InsertBatch(List<StudentEntity> seList)
{
bool result = false;
try
{
var db = RedisCluster.conn.GetDatabase();
var batch = db.CreateBatch();
foreach (var se in seList)
{
string key = KeyManager.GetKey(se.id);
batch.HashSetAsync(key, StudentEntityRedisHashKey.id.ToString(), te.id);
batch.HashSetAsync(key, StudentEntityRedisHashKey.name.ToString(), te.name);
}
batch.Execute();
result = true;
}
catch (Exception ex)
{
}
return result;
}
这个方法里执行的是批量插入学生实体数据，这里只是针对Hash，其它的也一样操作。
2.2批量读：
具体代码：
public List<StudentEntity> GetBatch(List<int> ids)
{
List<StudentEntity> result = new List<StudentEntity>();
List<Task<StackExchange.Redis.HashEntry[] valueList = new List<Task<StackExchange.Redis.HashEntry[]();
try
{
var db = RedisCluster.conn.GetDatabase();
var batch = db.CreateBatch();
foreach(int id in ids)
{
string key = KeyManager.GetKey(id);
Task<StackExchange.Redis.HashEntry[]> tres = batch.HashGetAllAsync(key);
valueList.Add(tres);
}
batch.Execute();
foreach(var hashEntry in valueList)
{
var dic = hashEntry.Result.ToDictionary(k => k.Name, v => v.Value);
StudentEntity se= new StudentEntity();
if (dic.Keys.Contains(StudentEntityRedisHashKey.id.ToString()))
{
se.id= FormatUtils.ConvertToInt32(dic[StudentEntityRedisHashKey.id.ToString()], -1);
}
if (dic.Keys.Contains(StudentEntityRedisHashKey.name.ToString()))
{
se.name= dic[StudentEntityRedisHashKey.name.ToString()];
}
result.Add(se);
}
}
catch (Exception ex)
{
}
return result;
}
这个方法是批量读取学生实体数据，批量拿到实体数据后，将其转化成我们需要的数据。下面给出性能对比。
2.3性能对比：
10条数据，约4-5倍差距:
1000条数据，约28倍的差距：
随着数据了增多，差距将越来越大。
三、源码测试案例
上面是批量读写实体数据，下面给出StackExchange.Redis源码测试案例里的批量读写写法：
public void TestBatchSent()
{
using (var muxer = Config.GetUnsecuredConnection())
{
var conn = muxer.GetDatabase(0);
conn.KeyDeleteAsync("batch");
conn.StringSetAsync("batch", "batch-sent");
var tasks = new List<Task>();
var batch = conn.CreateBatch();
tasks.Add(batch.KeyDeleteAsync("batch"));
tasks.Add(batch.SetAddAsync("batch", "a"));
tasks.Add(batch.SetAddAsync("batch", "b"));
tasks.Add(batch.SetAddAsync("batch", "c"));
batch.Execute();
var result = conn.SetMembersAsync("batch");
tasks.Add(result);
Task.WhenAll(tasks.ToArray());
var arr = result.Result;
Array.Sort(arr, (x, y) => string.Compare(x, y));
...
}
}
这个方法里也给出了批量写和读的操作。
总结
好了，先说到这里了。以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？