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最开始的尝试
谷歌的翻译API老是发生变化，我们需要自己动手来找到谷歌的翻译API，这样才是最稳妥的解决方法
首先，用谷歌浏览器打开谷歌的翻译界面，看一下它是怎么请求数据的
右键检查，进入开发者工具，选择网络（network），如图所示
点击clear清除，把之前所有的请求视觉上清空，方便我们后续查找真正的API请求
谷歌翻译大约每秒会请求一次，我们很快就可以得到谷歌服务器返回给我们的翻译结果，经过排查，下面的这个batchexecute开头的请求就是我们需要的，
我们点开对其进行进一步分析，可以看到这是一个post的请求
从载荷中可以看到发送post请求时使用的参数，是一个表单数据
从预览中可以看到翻译的结果，是一个JSON格式的数据
2022.12.26
上面的方法是适用的，只不过是现在这个接口没有以前好找了，我们使用谷歌搜索引擎上提供的谷歌翻译来找这个接口
我们先在网页端测试一个翻译，可以看到这个结果反馈回来了
这是一个post请求，自己下一个网址发送自己需要翻译的文本，服务器就会给自己反馈回来对应的结果
谷歌翻译API相关信息
发送网址
### https://www.google.com/async/translate?vet=12ahUKEwjp-9mwmZf8AhXT0GEKHQc7Cs8QqDh6BAgFECw..i&ei=6YepY6njDdOhhwOH9qj4DA&yv=3&cs=0- 这个网址虽然很长，但核心部分应该只是
### https://www.google.com/async/translate- 后面的参数都是没有太大用处的，不过我们这里先做保留，之后再做精简验证
提交的数据
### async=translate,sl:zh-TW,tl:zh-CN,st:1111,id:1672054875193,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc
- 使用postman构造一个post的请求
不过不出意外的失败了
- 返回的是一个404的网页，而不是自己想要的翻译结果，
- 我猜测应该是没有添加cookie的关系，我们在参数里面添加一下cookie
- 但没想到添加cookie之后依然失败
实验
去掉参数
- 将所有的参数去掉之后，发现仍然可以正常得到结果
去掉Headers
去掉Content-Length之后就无法返回结果了 #设置的headers参数不够
结论：headers里面的参数应该尽可能多一点，最好把原请求中的所有参数都带过来
写成对应的Python代码
代码
import requests url = "https://www.google.com.hk/async/translate" payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:1111,id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc" headers = { 'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"', 'DNT': '1', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'sec-ch-ua-arch': '"x86"', 'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8', 'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"', 'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"', 'sec-ch-ua-bitness': '"64"', 'sec-ch-ua-model': '', 'sec-ch-ua-wow64': '?0', 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 'Accept': '*/*', 'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'host': 'www.google.com.hk', 'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)- 可以正常返回我们现在的结果，
- 但这个结果还不是我们想要的，我们需要对其进行一并的解析
对返回结果进行解析
- 其实也很好定位，就是找到
<span id="tw-answ-target-text">和</span>之间的文本即可
- 提取完之后非常nice
完整代码
def Google_Translate(origin_string): import requests url = "https://www.google.com.hk/async/translate" payload = "async=translate,sl:en,tl:zh-CN,st:{},id:1672056488960,qc:true,ac:true,_id:tw-async-translate,_pms:s,_fmt:pc".format(origin_string) headers = { 'sec-ch-ua': '"Not?A_Brand";v="8", "Chromium";v="108", "Google Chrome";v="108"', 'DNT': '1', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'sec-ch-ua-arch': '"x86"', 'sec-ch-ua-full-version': '"108.0.5359.125"', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8', 'sec-ch-ua-platform-version': '"10.0.0"', 'sec-ch-ua-full-version-list': '"Not?A_Brand";v="8.0.0.0", "Chromium";v="108.0.5359.125", "Google Chrome";v="108.0.5359.125"', 'sec-ch-ua-bitness': '"64"', 'sec-ch-ua-model': '', 'sec-ch-ua-wow64': '?0', 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 'Accept': '*/*', 'X-Client-Data': 'CKW1yQEIhbbJAQiktskBCMS2yQEIqZ3KAQjb08oBCLD+ygEIlaHLAQjv8swBCN75zAEI5PrMAQjxgM0BCLKCzQEI7ILNAQjIhM0BCO+EzQEIt4XNAQ==', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'host': 'www.google.com.hk', 'Cookie': '1P_JAR=2022-12-26-12; NID=511=eVLI1bG9nhyOZtqU14JBHm5Be00epdxfR4XmfQeehYyIkzgpXi6dbpNY75ZMVyS7aOjoM2oZ5WdoR8eNq6wi1-e_J0NeoyI0dtsHW-_8Ik4PGrqvuGHdcvVC03zTOEK2TY1FZL85Wimo_ZPIE3hGIrmGPSiel6-rRRW9lD30UPs' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) def find_string_between_A_amd_B(string, string_A, string_B): # 查找两段字符串之间的字符 import re regular = '{}(.*?){}'.format(string_A, string_B) result = re.findall(regular, string) return result result = find_string_between_A_amd_B(response.text, '', '') return result result = Google_Translate('222') print("result:", result)
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