这段时间做项目，需要把json格式的文档给到业务人员去翻译，每次手动翻译，很麻烦，于是就想着写一个高逼格的自动化工具来完成这件事情。
说实现，初步思路就是使用类似"json2excel start"这样的命令，然后它就自己跑。像vue，react运行命令一样。
首先，我们 npm init 新建一个项目工程，新建我们项目的核心文件json2excel.js ,并运行node json2exce.js，然后控制台就可以打印东西了。
把一个文件转化成另一个文件，我们要知道这个文件的路径，以及保存到的位置，所以命令设计为:
json2excel start inpath outpath
我们使用一个非常好用的命令行辅助包"commander"，提示命令输入，json2excel.js如下，
const program = require('commander')
// 定义当前的版本
program
.version(require('../package').version)
// 定义命令方法
program
.usage('<command> [inPath] [toPath]')
program
.command('start [paths...]')
.description('Conversion from JSON to csv')
.alias('-s')
.action(paths => require('./command/j2c')(paths))
program.parse(process.argv)
if (!program.args.length) {
program.help()
}
然后运行node json2excel.js会看到（现在还没安装bin命令，所以用node json2excel代替json2excel）,
非常哇瑟的一个操作，就可以看到命令引导提示了。
.command() 是定义命令及其后面的参数，我们定义了paths
.description() 是描述
.alias() 是命令的别名
.action() 是运行命令时要执行的操作，paths是command里面传过来的参数
我们新建../command/j2c.js，.action()的时候我们有接受命令参数
module.exports = (paths) => {
// 这样就得到了输入、输出的路径了
let [inPath, outPath] = paths
}
如果命令参数没有附带怎么办？
如： node json2excel start 不带路径然后就回车
那我们就引导用户再次输入，使用"co","co-prompt"这两个工具
上代码：../command/j2c.js
const co = require('co')
const prompt = require('co-prompt')
module.exports = (paths) => {
co(function* () {
let [inPath, outPath] = paths
// 处理用户输入
inPath = inPath "text-align: center">
这样就可以保证拿到输入输出的路径了，用户体验满分，棒棒的。
下一步， 通过拿到的输入路径，获取json文件 ，使用"glob"这个工具，通过正则匹配拿到inpath路径下所有的json文件
站在巨人的肩膀上做事，事半功倍，代码如下：
拿到json文件，我们就开始向Excel转换，csv是一种和json一样简单数据结构，我们把json转成csv的格式。
以下是json格式和csv格式的对比，这样去看，转换也不难。左边是json数据格式，右边是字符串，可以这么理解。
我们使用"json2csv"这个包，有时间的也可以自己转换拼接。
读取json文件并转换成scv:
const Json2csvParser = require('json2csv').Parser
for(let filename in files) {
// 同步读取文件
let jsonData = fs.readFileSync(files[filename])
jsonData = JSON.parse(jsonData)
// json2csv转换
const fields = Object.keys(jsonData[0])
const json2csvParser = new Json2csvParser({fields})
const csvData = json2csvParser.parse(jsonData)
// 写入的文件名
const outputFileName = `${outPath}/${filename}.csv`
// 写入文件
const err = fs.writeFileSync(outputFileName, csvData)
if(err) {
return console.log(err)
} else {
console.log(`- ${filename}.json Conversion successful！`)
}
}
运行后可以得到一个.csv的文件,一个简单的实现完成。
细节优化，并实现：
在office下会显示乱码，所以要定义为UTF-8的格式存储。
// office Excel需要 BOM 头来定义 UTF-8编码格式
const BOM = Buffer.from('\uFEFF')
const csvData = Buffer.concat([BOM, Buffer.from(csvData)])
如果输出路径不存在，存储也不会成功
// 不存在文件夹就创建
if(!fs.existsSync(outPath)) {
fs.mkdirSync(outPath)
}
json格式数据，有对象形式的，也有数组形式的，如果是对象就转化成数组
// 如果是对象，把对象的每一个键值对，转化成'key', 'value'的数组项
let jsonData, fields
if(Object.prototype.toString.call(jsonData) === '[object Object]') {
jsonData = Object.keys(jsonData).map(key => ({
key: key,
value: jsonData[key]
}))
fields = ['key', 'value']
}
if(Object.prototype.toString.call(jsonData) === '[object Array]') {
jsonData = jsonData
fields = Object.keys(jsonData[0])
}
存储成功显示文件存储的路径，并退出进程
// 提示输出的文件目录,并退出
console.log(chalk.blue(`- Please go to check the file: ${chalk.underline(path.join(process.cwd(), outPath))}`))
process.exit()
操作加提示，并且输出的文字加颜色
// 使用一个非常方便的工具chalk
const chalk = require('chalk')
console.log(chalk.green('Start Conversion: '))
完整代码如下：
'use strict'
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const chalk = require('chalk')
const glob = require('glob')
const co = require('co')
const prompt = require('co-prompt')
const Json2csvParser = require('json2csv').Parser
// 获取多文件的方法
const getMultiEntry = function (globPath) {
let entries = {}
glob.sync(globPath).forEach(function (entry) {
const basename = path.basename(entry, path.extname(entry))
entries[basename] = entry
})
return entries
}
module.exports = (paths) => {
co(function* () {
let [inPath, outPath] = paths
// 处理用户输入
inPath = inPath "text-align: center">
在bin/json2excel.js 文件的开头写上 #!/usr/bin/env node
项目包安装的时候，npm就会在 /node_modules/.bin 里面安装一个bin命令，这样可以使用json2excel命令了，执行json2excel start *
如果是全局安装就可以在任何地方使用。
至此，一个json转csv的实现完美的完成。
从json转换csv,如果拿到csv如何还原成csv呢？
增加命令：
把json转csv更名为 json2excel j2c [paths]
csv转json取名为 json2excel c2j [paths]
csv转成json和前面的实现差不多，这里不再写了。
完整代码请看 https://github.com/zwzou/json2excel#readme
至此一个完整的json - excel格式转换完成。 期待以后扩展其它的格式
总结
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