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MongoDB简介

MongoDB是一个开源的、文档型的NoSQL数据库程序。MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,操作起来更灵活方便。NoSQL数据库中的文档(documents)对应于SQL数据库中的一行。将一组文档组合在一起称为集合(collections),它大致相当于关系数据库中的表。

除了作为一个NoSQL数据库,MongoDB还有一些自己的特性:

"color: #ff0000">连接MongoDB

在Node.js中,通常使用Mongoose库对MongoDB进行操作。Mongoose是一个MongoDB对象建模工具,设计用于在异步环境中工作。

const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost/playground')
  .then(() => console.log('Connected to MongoDB...'))
  .catch( err => console.error('Could not connect to MongoDB... ', err));

Schema

Mongoose中的一切都始于一个模式。每个模式都映射到一个MongoDB集合,并定义该集合中文档的形状。

Schema类型

const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  tags: [String],
  date: {type: Date, default: Date.now},
  isPublished: Boolean
});

Model

模型是根据模式定义编译的构造函数,模型的实例称为文档,模型负责从底层MongoDB数据库创建和读取文档。

const Course = mongoose.model('Course', courseSchema);
const course = new Course({
  name: 'Nodejs Course',
  author: 'Hiram',
  tags: ['node', 'backend'],
  isPublished: true
});

新增(保存)一个文档

async function createCourse(){
  const course = new Course({
    name: 'Nodejs Course',
    author: 'Hiram',
    tags: ['node', 'backend'],
    isPublished: true
  });
  
  const result = await course.save();
  console.log(result);
}

createCourse();

查找文档

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用比较操作符

比较操作符

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    // .find({ price: {$gt: 10, $lte: 20} })
    .find({price: {$in: [10, 15, 20]} })
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用逻辑操作符

"htmlcode">

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .find()
    // .or([{author: 'Hiram'}, {isPublished: true}])
    .and([{author: 'Hiram', isPublished: true}])
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用正则表达式

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    //author字段以“Hiram”开头
    // .find({author: /^Hiram/})
    //author字段以“Pierce”结尾
    // .find({author: /Pierce$/i })
    //author字段包含“Hiram”
    .find({author: /.*Hiram.*/i })
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用count()计数

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .count();
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用分页技术

通过结合使用 skip() 及 limit() 可以做到分页查询的效果

async function getCourses(){
  const pageNumber = 2;
  const pageSize = 10;
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .skip((pageNumber - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags: 1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

更新文档

先查找后更新

async function updateCourse(id){
  const course = await Course.findById(id);
  if(!course) return;
  course.isPublished = true;
  course.author = 'Another Author';
  const result = await course.save();
  console.log(result);
}

直接更新

async function updateCourse(id){
  const course = await Course.findByIdAndUpdate(id, {
    $set: {
      author: 'Jack',
      isPublished: false
    }
  }, {new: true}); //true返回修改后的文档,false返回修改前的文档
  console.log(course);
}

MongoDB更新操作符,请参考:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/

删除文档

"htmlcode">

async function removeCourse(id){
  // const result = await Course.deleteMany({ _id: id});
  const course = await Course.findByIdAndRemove(id);
  console.log(course)
}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Node.js对MongoDB进行增删改查操作的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
Node.js,MongoDB,增删改查

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