前言
图片是由连续的点信息组成，每个点信息包含四个长度即rgba信息，通过遍历配合处理函数实现对点个数的判断。
实现思路
本例子采用png格式图片，只需要判该点透明度（opacity）是否为0即可确定是否为小球上一点，如果不为0，判断上下左右方向的点是否透明度为0，不为0递归该结果，并且将该点的rgba信息置为0；结束后开始下一个主循环并计数，直至循环结束。
具体步骤
创建canvas对象，加载目标图片，使用canvas的drawImage方法将该图片对象写入canvas中；参数为图片对象,贴图起点横坐标,贴图起点纵坐标，贴图宽度，贴图高度。
var canvas = document.createElement('canvas'),
var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(imgObj, 0, 0,imgWidth,imgHeight);
获取图片的相关信息canvas的getImageData方法，需要使用图片上各点的rgba信息；参数为采点起始横坐标,采点起始纵坐标，采点宽度，采点高度。
var imageData = ctx.getImageData(0,0,width,height); //改写imageData.data信息实现点的计数
遍历图片的点信息imageData.data，四个点为一组增长条件为i+4，当透明度不为0时调用处理函数，并且终止循环（终止循环，防止短时间内循环次数过多造成内存溢出），循环条件为numberStart<imageData.data.length-1 结束，number为最终的点数量;numberStart为上次循环结束时点的索引值，number为点的数量，judgeZero为处理函数。
function repeateData(){
for(var i=numberStart;i<imageData.data.length;i+=4){
numberStart+=4;
var a = imageData.data[i+3];
if(a != 0) {
judgeZero(i,number);
break;
}
}
if(numberStart<imageData.data.length-1){
repeateData()
}else{
console.log(number);
}
}
点的处理函数，根据图片的宽和高计算出点的坐标(x,y)，并且计算出该点上下左右四个点的透明度信息。
function judgeZero(index){
number++;
clearPoints(index);
}
function clearPoints(index){
var x = (index/4)%width,
y = Math.floor(index/4/width);
var up = (x+(y-1)*width)*4,
down = (x+(y+1)*width)*4,
right = (x+1+y*width)*4,
left = (x-1+y*width)*4;
var uA = imageData.data[up+3],
bA = imageData.data[down+3],
rA = imageData.data[right+3],
lA = imageData.data[left+3];
}
function clearRgb(index){
imageData.data[index] = 0;
imageData.data[index+1] = 0;
imageData.data[index+2] = 0;
imageData.data[index+3] = 0;
}
判断四个方向的透明度是否为0，如果为0继续调用，并且擦出该点信息。
if(uA != 0){
clearRgb(up);
clearPoints(up);
}
if(bA != 0){
clearRgb(down);
clearPoints(down);
}
if(rA != 0){
clearRgb(right);
clearPoints(right);
}
if(lA != 0){
clearRgb(left);
clearPoints(left);
}
将透明度不为0的所有点信息置为0，之后该点不会对主循环的判断有影响。
function clearRgb(index){
imageData.data[index] = 0;
imageData.data[index+1] = 0;
imageData.data[index+2] = 0;
imageData.data[index+3] = 0;
}
执行4，5，6步骤直至所有点rgba信息都被置为0，主循环继续，最后可得到数量。
总结
主要的原理为获取球上的一点，通过上下左右递归来判断连续点并消除点信息，至该点的信息已在imageData.data中全部抹去，此过程记为1个点，主循环继续；图片为png格式，点的类型不限于圆形；该方法仅供参考。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
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