上一篇：接入指南
这部分是实现简单的自动回复，当然也是很大一部分功能的实现基础，这里使用了图灵机器人的接口。
效果图如下：
当然，这个机器人的效果如何不是我能管得了的事情了，类似图灵机器人，我们还可以实现段子推送，快递查询等一系列功能，这里不一一实现了。
微信的消息处理
对于公众平台，每一次发消息相当于发出一个post请求，但是需要注意的是不管是发出的请求还是收到的回复，他的数据格式都是xml，但是nodejs本身无法处理xml，所以需要对xml数据进行处理。
仍然使用的是body-parser这个库，但是需要引入body-parser-xml：
//解析xml
app.use(bodyParser.xml({
limit: '1MB', // Reject payload bigger than 1 MB
xmlParseOptions: {
normalize: true, // Trim whitespace inside text nodes
normalizeTags: true, // Transform tags to lowercase
explicitArray: false // Only put nodes in array if >1
}
}));
这样req.body.xml就是处理好的数据了。
一般文本消息的格式如下所示：
<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>
其中ToUserName是接受者的openid，FromUserName是发送者的openid，CreateTime就是一个整型的时间戳。MsgType就是消息类型，一般有文本（text），图片（image），语音（voice），视频（video），小视频（shortvideo），地理位置（location）以及链接消息（link）。下面就以文本消息为例进行编码。
router.post('/', function (req, res) {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});
var data = req.body.xml;
var resMsg = '<xml>' +
'<ToUserName><![CDATA[' + data.fromusername + ']]></ToUserName>' +
'<FromUserName><![CDATA[' + data.tousername + ']]></FromUserName>' +
'<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
'<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
'<Content><![CDATA['+data.content+']]></Content>' +
'</xml>';
res.end(resMsg);
});
只需要将header的content-type设置为xml，返回一个xml的响应，那么公众号就会相应的回复一个消息，这里回复的消息是文本格式。（mac的微信一年没更新了--）
如上图，发送消息则会回复一个内容一样的消息，一个简单的自动回复就实现了。
图灵机器人
这个接口的使用十分简单，get请求链接，记得带上apikey的头，然后就会返回响应的内容。我这里请求使用的是nodejs request库。
const request = require('request');
const config = require('../../config');
function getTuringResponse(info) {
if(typeof info !== 'string') {
info = info.toString();
}
var options = {
method:'GET',
url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing"color: #ff0000">公众号机器人
好了，上面是二者分开的讲的，如果看到这应该知道一个聊天机器人的实现是非常简单的了。就是将接口响应的内容返回给用户（"htmlcode">
const request = require('request');
const config = require('../../config');
function getTuringResponse(info) {
if(typeof info !== 'string') {
info = info.toString();
}
var options = {
method:'GET',
url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing"htmlcode">
//autoReply.js
const request = require('request');
function autoReply(requestData, info) {
switch (requestData.msgtype) {
case 'text':
var resMsg = '<xml>' +
'<ToUserName><![CDATA[' + requestData.fromusername + ']]></ToUserName>' +
'<FromUserName><![CDATA[' + requestData.tousername + ']]></FromUserName>' +
'<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
'<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
'<Content><![CDATA['+info+']]></Content>' +
'</xml>';
break;
}
return resMsg;
}
module.exports = autoReply;
自动回复的模块，主要是返回一个xml字符串，方便发送给用户。
//weixin.js
router.post('/', function (req, res) {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});
var content = req.body.xml.content;
turingRobot(encodeURI(content)).then(function (data) {
var response = JSON.parse(data);
var resMsg = autoReply(req.body.xml, response.text);
res.end(resMsg);
})
});
好，这下算是完成机器人聊天的功能了。只要将代码部署到leancloud里，就算是成功了。
github地址奉上：https://github.com/xiadd/shorthand 欢迎star
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
node,微信自动回复
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。