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tracking.js是页面识别人脸的一个插件，首先是tracking.js的git地址
在下载完tracking.js后，我们需要一个能测试的页面，这个页面需要在服务器上，比如本地的localHost:8080。然后需要引入两个检查人脸必须的文件tracking-min.js和face-min.js。 `
var video = document.getElementById('video');
var canvas = document.getElementById('canvas');
var context = canvas.getContext('2d');
var tracker = new tracking.ObjectTracker('face');
tracker.setInitialScale(4);
tracker.setStepSize(2);
tracker.setEdgesDensity(0.1);
tracking.track('#video', tracker, { camera: true });
tracker.on('track', function(event) {
context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
event.data.forEach(function(rect) {
context.strokeStyle = '#a64ceb';
context.strokeRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
context.font = '11px Helvetica';
context.fillStyle = "#fff";
context.fillText('x: ' + rect.x + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 11);
context.fillText('y: ' + rect.y + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 22);
});
});`
上面这些事主要的人脸检测使用代码其中：
tracker.setInitialScale(4);
tracker.setStepSize(2);
tracker.setEdgesDensity(0.1);
这些是设置的参数，文档中没有明确的说明，暂时不知道用处。可以通过tracker.stop()来停止页面对人脸的监听。
如果是要监听摄像头的人像就必须判断浏览器是否支持接入摄像头，其中最主要的方法是navigator.getUserMedia，具体的说明参考这里。在获取摄像头之后就可以监听摄像头，判断是否有人脸，在track事件中就可以截取需要的图片。
具体的截取方法：
var canvas = $('canvas'),
context = canvas.getContext('2d'),
video = $('video');
context.drawImage(video, 0, 0, 200, 150);
var snapData = canvas.toDataURL('image/png'),
var imgSrc = "data:image/png;" + snapData;
imgSrc 可以直接用于页面图片的显示。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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