由于公司的EMP影像平台比较繁琐,还需要下载才能够能够进行图片的预览,于是业务人员提出在附件列表页面增加预览页面。今天将完成的过程记录下来:
一种是js版本的,另一种是jquery版本, 在这里使用的是js版本的。jquery版本只是引入方式略有不同。
1.引入插件(已上传)
<SCRIPT src="/UploadFiles/2021-04-02/jquery.min.js">
<SCRIPT src="styles/ccc/viewer-jquery.min.js">
2.将预览页面写活
<SCRIPT> var attach_path= '${param.attach_path}'; var attach_name= decodeURI('${param.attach_name}'); var attachPath= new Array(); attachName=attach_name.split(","); var attachPath1= new Array(); attachPath1=attach_path.split(","); for (var i=0;i<attachPath1.length;i++) { attachPath2='102storage'+attachPath1[i]; $("#jq22").append("<li><img alt='"+attachName[i]+"' src='"+attachPath2+"'></li>"); } $(function() { $('#jq22').viewer({ url: 'data-original', }); }); </SCRIPT>
将图片的路径从之前的列表页面传到预览页面,进行图片预览时既可以多选又可以不选,如果不选则默认展示本列表所有的图片,勾选的话则展示勾选的之后的图片,在这里发现APP上传了许多的图片的压缩包,所以在后台增加了自动解压的*.zip,*.rar的功能,这部分需要引入第三方jar包,1.6的仅支持*.zip格式的解压,并且最坑的sun公司默认编码,如果有中文就会报错,到jdk1.7才支持中文
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;
import org.apache.tools.zip.ZipEntry;
import org.apache.tools.zip.ZipFile;
import com.yucheng.cmis.operation.CMISOperation;
import com.github.junrar.Archive;
import com.github.junrar.rarfile.FileHeader;
3.异步删除解压文件
考虑到解压之后的会占用共享磁盘的空间,所以在解压之后做异步删除,时间在20s之后,时间足够,不过20s之后如果点击重新加载页面的话会图片加载失败,因为图片的路径已经失效了。
//异步删除文件(节省空间) List<Thread> threadList = new ArrayList<Thread>(); Thread thread = new Thread(new DeleteTemporaryFolder(dstDirectoryPath)); thread.start(); for(Thread t : threadList){ try { t.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
4.磁盘挂载
在显示图片的时候,页面是访问不了工程以为的图片路径,所以需要执行挂载命令将共享磁盘的路径挂载在工程下的某个路径
mount --bind /testshare01 /app/cmis/project/cmis.war/ff/testshare01
这样就可以正常展示了
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助~如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持!
附件预览功能,js实现附件预览
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。