瀑布流布局是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。
瀑布流布局一般使用在网页中,在移动端用的比较少但是也不可缺。下面就介绍一下如何在ionic3中使用瀑布流布局。
首先创建一个项目,这里不多做介绍。我们用about这个模块来进行瀑布流的开发。
这里先介绍一下实现的流程:
我们先要定义一个container,在container中存在有多个box,box里面放置图片。
1、首先获取container中的所有box。
2、获取box的宽度和屏幕的宽度。
3、获取在当前屏幕宽度下一行可以放置多少个box。
4、将所有的box的高度放到一个数组当中。
5、遍历数组,获取到第一行中最高度最小的box。
6、遍历数组的下标到达第二行的时候将第二排的首元素放在第一行的高度最低的元素下面。(比如一行放了三个box,其中第三个高度最低,那么第四个就放在第三个box的下面。)
7、将元素放在最低元素下面后,则将第三个元素和第四个元素高度相加成为一个新的第三个元素,同样重复即可实现。
下面是详细代码
about.html
<ion-content> <div id="container"> <div class="box" *ngFor="let image of img_data"> <div class="box_img"> ![]({{image.src}}) </div> </div> </div> <ion-infinite-scroll (ionInfinite)="doInfinite($event)"> <ion-infinite-scroll-content loadingSpinner="circles" loadingText="正在加载..."> </ion-infinite-scroll-content> </ion-infinite-scroll> </ion-content>
about.scss
page-about { ion-content { #container { position: relative; .box { padding: 5px; float: left; .box_img { padding: 5px; border: 1px solid #cccccc; box-shadow: 0 0 5px #ccc; border-radius: 5px; img { width: 150px!important; height: auto; } } } } } }
about.ts
import { Component } from '@angular/core'; import { NavController, IonicPage } from 'ionic-angular'; @IonicPage({ name: 'about' }) @Component({ selector: 'page-about', templateUrl: 'about.html' }) export class AboutPage { img_data = [{ src: "assets/images/a.jpg" }, { src: "assets/images/b.jpg" }, { src: "assets/images/c.jpg" }, { src: "assets/images/d.jpg" }, { src: "assets/images/e.jpg" }, { src: "assets/images/f.jpg" }, { src: "assets/images/g.jpg" }, { src: "assets/images/h.jpg" }, { src: "assets/images/i.jpg" }, { src: "assets/images/j.jpg" }, { src: "assets/images/k.jpg" }, { src: "assets/images/l.jpg" }, { src: "assets/images/m.jpg" }, { src: "assets/images/n.jpg" }, { src: "assets/images/o.jpg" }] constructor(public navCtrl: NavController) { } ngAfterViewInit() { } ionViewWillEnter() { this.getNode(); } getNode() { let parentNode = document.getElementById("container"); let childNodeArray: any = parentNode.getElementsByClassName("box"); let screenWidth = document.documentElement.clientWidth; let childWidth = childNodeArray[0].offsetWidth; let num = Math.floor(screenWidth / childWidth); //获得一排摆的个数 用Math.floor()转换为整数 parentNode.style.cssText = "width:" + childWidth * num + "px; margin:0 auto"; //固定container的宽并设置居中 this.setImagePosition(num, childNodeArray); } setImagePosition(num, childArray) { var imgHeightArray = [];//定义数组用于存放所有图片的高度 for (var i = 0; i < childArray.length; i++) { //遍历所有图片 if (i < num) { imgHeightArray[i] = childArray[i].offsetHeight; //取得第一排图片的高度 } else { var minHeight = Math.min.apply(null, imgHeightArray); //获取第一排图片中高度最小的图片 var minIndex = this.getMinHeight(imgHeightArray, minHeight); //函数获得高度最小的图片的位置 childArray[i].style.position = "absolute"; //绝对定位图片 childArray[i].style.top = minHeight + "px"; //图片距顶部像素 childArray[i].style.left = childArray[minIndex].offsetLeft + "px"; //图片距左的像素 imgHeightArray[minIndex] = imgHeightArray[minIndex] + childArray[i].offsetHeight; //将最低高度的box的高度加上它下方的box高度 } } } getMinHeight(imgHeightArray, minHeight) { for (var i in imgHeightArray) { if (imgHeightArray[i] == minHeight) { //循环所有数组的高度 让它等于最小图片的高度 返回i值 return i; } } } //这里是借助ionic的上拉加载代替网页的滚动监听实现加载更多 doInfinite(infiniteScroll) { let parentNode = document.getElementById("container"); for (var i = 0; i < this.img_data.length; i++) { let divNode = document.createElement("div"); //创建div节点 divNode.className = "box";//为节点添加box类名 parentNode.appendChild(divNode);//添加根元素 let subDivNode = document.createElement("div");//创建节点 subDivNode.className = "box_img";//为节点添加类名 divNode.appendChild(subDivNode);//添加根元素 var img = document.createElement("img");//创建节点 img.src = this.img_data[i].src;//图片加载路径 subDivNode.appendChild(img);//添加根元素 } this.getNode(); setTimeout(() => { infiniteScroll.complete() }, 1000); } }
最终效果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Ionic3,瀑布流布局
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。