本文主要给大家详细介绍了关于JavaScript中内存泄漏的相关内容,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,下面来一起看看详细的介绍:
一、什么是内存泄漏?
程序的运行需要内存。只要程序提出要求,操作系统或者运行时(runtime)就必须供给内存。
对于持续运行的服务进程(daemon),必须及时释放不再用到的内存。否则,内存占用越来越高,轻则影响系统性能,重则导致进程崩溃。
不再用到的内存,没有及时释放,就叫做内存泄漏(memory leak)。
有些语言(比如 C 语言)必须手动释放内存,程序员负责内存管理。
char * buffer; buffer = (char*) malloc(42); // Do something with buffer free(buffer);
上面是 C 语言代码,malloc方法用来申请内存,使用完毕之后,必须自己用free方法释放内存。
这很麻烦,所以大多数语言提供自动内存管理,减轻程序员的负担,这被称为"垃圾回收机制"(garbage collector)。
二、垃圾回收机制
垃圾回收机制怎么知道,哪些内存不再需要呢?
最常使用的方法叫做"引用计数"(reference counting):语言引擎有一张"引用表",保存了内存里面所有的资源(通常是各种值)的引用次数。如果一个值的引用次数是0,就表示这个值不再用到了,因此可以将这块内存释放。
上图中,左下角的两个值,没有任何引用,所以可以释放。
如果一个值不再需要了,引用数却不为0,垃圾回收机制无法释放这块内存,从而导致内存泄漏。
const arr = [1, 2, 3, 4]; console.log('hello world');
上面代码中,数组[1, 2, 3, 4]是一个值,会占用内存。变量arr是仅有的对这个值的引用,因此引用次数为1。尽管后面的代码没有用到arr,它还是会持续占用内存。
如果增加一行代码,解除arr对[1, 2, 3, 4]引用,这块内存就可以被垃圾回收机制释放了。
let arr = [1, 2, 3, 4]; console.log('hello world'); arr = null;
上面代码中,arr重置为null,就解除了对[1, 2, 3, 4]的引用,引用次数变成了0,内存就可以释放出来了。
因此,并不是说有了垃圾回收机制,程序员就轻松了。你还是需要关注内存占用:那些很占空间的值,一旦不再用到,你必须检查是否还存在对它们的引用。如果是的话,就必须手动解除引用。
三、内存泄漏的识别方法
怎样可以观察到内存泄漏呢?
经验法则是,如果连续五次垃圾回收之后,内存占用一次比一次大,就有内存泄漏。这就要求实时查看内存占用。
3.1 浏览器
Chrome 浏览器查看内存占用,按照以下步骤操作。
- 打开开发者工具,选择 Timeline 面板
- 在顶部的Capture字段里面勾选 Memory
- 点击左上角的录制按钮。
- 在页面上进行各种操作,模拟用户的使用情况。
- 一段时间后,点击对话框的 stop 按钮,面板上就会显示这段时间的内存占用情况。
如果内存占用基本平稳,接近水平,就说明不存在内存泄漏。
反之,就是内存泄漏了。
3.2 命令行
命令行可以使用 Node 提供的process.memoryUsage方法。
console.log(process.memoryUsage()); // { rss: 27709440, // heapTotal: 5685248, // heapUsed: 3449392, // external: 8772 }
process.memoryUsage
返回一个对象,包含了 Node 进程的内存占用信息。该对象包含四个字段,单位是字节,含义如下。
- rss(resident set size):所有内存占用,包括指令区和堆栈。
- heapTotal:"堆"占用的内存,包括用到的和没用到的。
- heapUsed:用到的堆的部分。
- external: V8 引擎内部的 C++ 对象占用的内存。
判断内存泄漏,以heapUsed字段为准。
四、WeakMap
前面说过,及时清除引用非常重要。但是,你不可能记得那么多,有时候一疏忽就忘了,所以才有那么多内存泄漏。
最好能有一种方法,在新建引用的时候就声明,哪些引用必须手动清除,哪些引用可以忽略不计,当其他引用消失以后,垃圾回收机制就可以释放内存。这样就能大大减轻程序员的负担,你只要清除主要引用就可以了。
ES6 考虑到了这一点,推出了两种新的数据结构:WeakSet 和 WeakMap。它们对于值的引用都是不计入垃圾回收机制的,所以名字里面才会有一个"Weak",表示这是弱引用。
下面以 WeakMap 为例,看看它是怎么解决内存泄漏的。
const wm = new WeakMap(); const element = document.getElementById('example'); wm.set(element, 'some information'); wm.get(element) // "some information"
上面代码中,先新建一个 Weakmap 实例。然后,将一个 DOM 节点作为键名存入该实例,并将一些附加信息作为键值,一起存放在 WeakMap 里面。这时,WeakMap 里面对element的引用就是弱引用,不会被计入垃圾回收机制。
也就是说,DOM 节点对象的引用计数是1,而不是2。这时,一旦消除对该节点的引用,它占用的内存就会被垃圾回收机制释放。Weakmap 保存的这个键值对,也会自动消失。
基本上,如果你要往对象上添加数据,又不想干扰垃圾回收机制,就可以使用 WeakMap。
五、WeakMap 示例
WeakMap 的例子很难演示,因为无法观察它里面的引用会自动消失。此时,其他引用都解除了,已经没有引用指向 WeakMap 的键名了,导致无法证实那个键名是不是存在。
我一直想不出办法,直到有一天贺师俊老师提示,如果引用所指向的值占用特别多的内存,就可以通过process.memoryUsage
方法看出来。
根据这个思路,网友 vtxf 补充了下面的例子。
首先,打开 Node 命令行。
$ node --expose-gc
上面代码中,--expose-gc参数表示允许手动执行垃圾回收机制。
然后,执行下面的代码。
// 手动执行一次垃圾回收,保证获取的内存使用状态准确 > global.gc(); undefined // 查看内存占用的初始状态,heapUsed 为 4M 左右 > process.memoryUsage(); { rss: 21106688, heapTotal: 7376896, heapUsed: 4153936, external: 9059 } > let wm = new WeakMap(); undefined > let b = new Object(); undefined > global.gc(); undefined // 此时,heapUsed 仍然为 4M 左右 > process.memoryUsage(); { rss: 20537344, heapTotal: 9474048, heapUsed: 3967272, external: 8993 } // 在 WeakMap 中添加一个键值对, // 键名为对象 b,键值为一个 5*1024*1024 的数组 > wm.set(b, new Array(5*1024*1024)); WeakMap {} // 手动执行一次垃圾回收 > global.gc(); undefined // 此时,heapUsed 为 45M 左右 > process.memoryUsage(); { rss: 62652416, heapTotal: 51437568, heapUsed: 45911664, external: 8951 } // 解除对象 b 的引用 > b = null; null // 再次执行垃圾回收 > global.gc(); undefined // 解除 b 的引用以后,heapUsed 变回 4M 左右 // 说明 WeakMap 中的那个长度为 5*1024*1024 的数组被销毁了 > process.memoryUsage(); { rss: 20639744, heapTotal: 8425472, heapUsed: 3979792, external: 8956 }
上面代码中,只要外部的引用消失,WeakMap 内部的引用,就会自动被垃圾回收清除。由此可见,有了它的帮助,解决内存泄漏就会简单很多。
六、参考链接
- Simple Guide to Finding a JavaScript Memory Leak in Node.js
- Understanding Garbage Collection and hunting Memory Leaks in Node.js
- Debugging Memory Leaks in Node.js Applications
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。