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在学习xg的 时候，想画学习曲线，但无奈没有没有这个 evals_result_
AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'
因为不是用的分类器或者回归器，而且是使用的train而不是fit进行训练的，看过源码fit才有evals_result_这个，导致训练后没有这个，但是又想获取学习曲线，因此肯定还需要获取训练数据。
运行的结果 上面有数据，于是就想自己解析屏幕的数据试一下，屏幕可以看到有我们迭代过程的数据，因此想直接获取屏幕上的数据，思维比较low但是简单粗暴。
接下来分两步完成：
1) 获取屏幕数据
import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n')
注：这里的main.py就是自己之前执行的python文件
2) 解析文件数据:
ln=0
lst=dict()
for line in lines:
if line.strip().startswith('[{}] train-auc:'.format(ln)):
if ln not in lst.keys():
lst.setdefault(ln, {})
tmp = line.split('\t')
t1=tmp[1].split(':')
t2=tmp[2].split(':')
if str(t1[0]) not in lst[ln].keys():
lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0)
if str(t2[0]) not in lst[ln].keys():
lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0)
lst[ln][str(t1[0])]=t1[1]
lst[ln][str(t2[0])]=t2[1]
ln+=1
json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index()
json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc']
print(json_df)
整体代码：
import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n')
ln=0
lst=dict()
for line in lines:
if line.strip().startswith('[{}] train-auc:'.format(ln)):
if ln not in lst.keys():
lst.setdefault(ln, {})
tmp = line.split('\t')
t1=tmp[1].split(':')
t2=tmp[2].split(':')
if str(t1[0]) not in lst[ln].keys():
lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0)
if str(t2[0]) not in lst[ln].keys():
lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0)
lst[ln][str(t1[0])]=t1[1]
lst[ln][str(t2[0])]=t2[1]
ln+=1
json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index()
json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc']
print(json_df)
看下效果：
以上这篇获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。