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语言：python+opencv
为什么使用图像腐蚀和图像膨胀
如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。
对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。
图像腐蚀
腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值，
两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核
使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。如图，红色为卷积核。
腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。
使用方法：erode 中文翻译：侵蚀
处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations)
卷积核kernel：一般为正方形数组
如：k=np.ones((5,5),np.uint8)
迭代次数iterations：腐蚀次数，默认1
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("erode.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.erode(o,k,iterations=10)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
图像膨胀
图像腐蚀的逆操作。
针对的是二值图像
输入两个参数：二值图像，卷积核。
使用卷积核对二值图像进行遍历，卷积核对应的图像像素点只要有一个为1，则值为1，否则为0.
使用方法：dilate
结果=cv2.dilate(二值图像src,卷积核k,迭代次数itreations)
卷积核 正方形数组：如np.ones((5,5),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("dilation.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.dilate(o,k,iterations=1)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。