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常用方法
浅拷贝copy
a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } new_dict = a.copy() new_dict["ilpy1"]["company"] = "wtf" print(new_dict) print(a) print(id(a)) print(id(new_dict)) print(id(new_dict["ilpy1"]["company"])) print(id(a["ilpy1"]["company"]))
然后我们发现,执行这一步操作时new_dict["ilpy1"]["company"] = "wtf"
,对a也执行了修改,比较id可知new_dict["ilpy1"]["company"]))
和a["ilpy1"]["company"]
指向了同一位置,而a
与new_dict
指向不同位置,这就是浅拷贝的副作用
深拷贝
这并不是dict
自带的方法而是来自python的一个包copy
import copy a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } new_dict = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(new_dict)) a['ilpy1']['company'] = "666" print(a) print(new_dict)
list转换dict
import copy a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } myList = ['aaa', 'bbb'] new_dict = dict.fromkeys(myList, "2") print(new_dict)
items
a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } for key,value in a.items(): print(key,value)
clear
a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } # clear 清楚dict元素 # a.clear() # print(a)
update
a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } a.update(a=1,b=2) print(a)
传入可迭代对象也可
a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } a.update([('1','2')]) print(a) a.update((('1','2'),)) print(a)
setdefault
Python 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。所以当我们需要快速判断键值对是否存在并且加上去的时候就可以使用此方法
ps:下面看下python-dict和list常用方法
# *********-list-********* # 创建一个list list1 = [1, 2, '力气,', 'afd'] print(type(list1)) print(list1) # 添加单个元素 list1.append('ffff') print(list1) list2 = ['ff2', 34] # 添加list list2.extend(list1) print(list2) # 获取指定index的元素 print(list2[2]) # 删除指定values元素 list2.remove('value') # 删除index=2的元素 del list2[2] print(list2) # 创建一个list1中的数据重复2次的list3 list3 = list1*2 print(list3) # 排序 list4 = [1, 2, 8, 3, 12, 3] # 升序 list4.sort() print(list4) # 降序 list4.reverse() print(list4) # 创建一个二维数组 list_muti = [[0, 0, 1]]*2 print(list_muti) print(list_muti[0][1])
# *********-dict-********* # 创建一个dict dict1 = {} print(type(dict1)) # 字典添加元素 dict1['a'] = 'value-a' print(dict1) # 批量添加元素 listx = [] for value in ('abced'): for key in (['abcde', 're', 1, 'n你re1', 3]): if key in listx: continue else: listx.append(key) # print(value) # print(key) dict1[key] = value break print(dict1) # dict里的fromkeys方法 dict1 = dict1.fromkeys(('a', 'ccc'), """ "nn'n'" """) print(dict1) # 获取keys之后转成list显示 keylist = list(dict1.keys()) print('%s' % keylist[0]) # 获取values之后转成list显示 valuelist = list(dict1.values()) print('%s' % valuelist[0]) print(dict1) # 获取key对应的value value = dict1['a'] print(value) value2 = dict1.get('ccc', '木有找到') # 与dict.get()方法一致,但是如果没有对应的key会自动创建一个key,value为none dict1.setdefault('m') print(dict1) # 更新字典,如果没有对应的key会自动添加key-dict dict1.update({'ccc': 'fff2'}) print(dict1) value2 = dict1.get('ccc1', '木有找到') print(value2)
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。