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我就废话不多说了,如下所示:

>from compiler.ast import flatten

>X

matrix([[  1,  17,  13, 221, 289, 169],

[  1,  17,  14, 238, 289, 196],

[  1,  17,  15, 255, 289, 225],

[  1,  18,  13, 234, 324, 169],

[  1,  18,  14, 252, 324, 196],

[  1,  18,  15, 270, 324, 225],

[  1,  19,  13, 247, 361, 169],

[  1,  19,  14, 266, 361, 196],

[  1,  19,  15, 285, 361, 225]])

>x = X.tolist()

>x

[[  1,  17,  13, 221, 289, 169],

[  1,  17,  14, 238, 289, 196],

[  1,  17,  15, 255, 289, 225],

[  1,  18,  13, 234, 324, 169],

[  1,  18,  14, 252, 324, 196],

[  1,  18,  15, 270, 324, 225],

[  1,  19,  13, 247, 361, 169],

[  1,  19,  14, 266, 361, 196],

[  1,  19,  15, 285, 361, 225]]

>xx = flatten(x)                      (或者x.ravel()    )

>xx

[1,

17,

13,

221,

289,

169,

1,

17,

14,

238,

289,

196,

1,

17,

15,

255,

289,

225,

1,

18,

13,

234,

324,

169,

1,

18,

14,

252,

324,

196,

1,

18,

15,

270,

324,

225,

1,

19,

13,

247,

361,

169,

1,

19,

14,

266,

361,

196,

1,

19,

15,

285,

361,

225]

以上这篇python 实现多维数组转向量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,多维数组,向量

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。