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如下所示:
> import numpy as np > a = np.arange(12).reshape(3,4) > a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) > type(a) <class 'numpy.ndarray'> > b=np.reshape(a,(3,4,1)) > np.shape(b) (3, 4, 1) > c=np.concatenate([b,b],2) > np.shape(c) (3, 4, 2)
对于 numpy.ndarry格式的变量才行,常量不可以。
> b=np.mat([0,0,0]) > c=np.tile(b,(2,1)) > np.shape(c) (2, 3) > type(c) <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> > d=np.reshape(c,(2,3,1)) > np.shape(d)
以上这篇python 二维矩阵转三维矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,二维矩阵,三维矩阵
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。