相思资源网 Design By www.200059.com

如下所示:

> import numpy as np
> a = np.arange(12).reshape(3,4)
> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
> b=np.reshape(a,(3,4,1))
> np.shape(b)
(3, 4, 1)
> c=np.concatenate([b,b],2)
> np.shape(c)
(3, 4, 2)

对于 numpy.ndarry格式的变量才行,常量不可以。

> b=np.mat([0,0,0])
> c=np.tile(b,(2,1))
> np.shape(c)
(2, 3)
> type(c)
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
> d=np.reshape(c,(2,3,1))
> np.shape(d)

以上这篇python 二维矩阵转三维矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,二维矩阵,三维矩阵

相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“python 二维矩阵转三维矩阵示例”

暂无python 二维矩阵转三维矩阵示例的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。