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如下所示：
> import numpy as np
> a = np.arange(12).reshape(3,4)
> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
> b=np.reshape(a,(3,4,1))
> np.shape(b)
(3, 4, 1)
> c=np.concatenate([b,b],2)
> np.shape(c)
(3, 4, 2)
对于 numpy.ndarry格式的变量才行，常量不可以。
> b=np.mat([0,0,0]) > c=np.tile(b,(2,1)) > np.shape(c) (2, 3) > type(c) <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> > d=np.reshape(c,(2,3,1)) > np.shape(d)
以上这篇python 二维矩阵转三维矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,二维矩阵,三维矩阵
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。