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这篇文章主要介绍了Python numpy线性代数用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
numpy中线性代数用法
矩阵乘法
> import numpy as np
> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
> y=np.array([[7,8],[-1,7],[8,9]])
> x
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
> y
array([[ 7, 8],
[-1, 7],
[ 8, 9]])
> x.dot(y)
array([[ 29, 49],
[ 71, 121]])
> np.dot(x,y)
array([[ 29, 49],
[ 71, 121]])
计算点积
> a=np.array([[1,2],[3,4]]) > b=np.array([[11,12],[12,13]]) > np.vdot(a,b) 123
计算的公式是
result=1*11+2*12+3*12+4*13
计算内积
> np.inner(np.array([1,2,3]),np.array([0,1,0])) 2
计算公式
result=1*0+2*1+3*0
计算行列式
> np.inner(np.array([1,2,3]),np.array([0,1,0])) 2 > a=np.array([[1,2],[3,4]]) > np.linalg.det(a) -2.0000000000000004
求线性方程的解
x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27
矩阵表示
> import numpy as np
> a = np.array([[1,1,1],[0,2,5],[2,5,-1]])
> ainv = np.linalg.inv(a)#求矩阵的逆
> b = np.array([[6],[-4],[27]])
> x = np.linalg.solve(a,b)#求解需要A-1和B
> x
array([[ 5.],
[ 3.],
[-2.]])
>
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。