本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 导入 pymongo
from pymongo import MongoClient
二 连接服务器 端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
三 连接数据库
db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部聚集名称
db.collection_names()
四 插入数据
(1) 插入一条数据
db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) 插入多条数据
db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3) 在3.x以上 建议 使用
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id 使用insert_one()
data.inserted_id data.inserted_ids
五 查询数据
(1) 查询所有
db.user.find()
#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据
(2) 查询一条
db.user.find_one()
(3) 带条件查询
db.user.find({"name":"张三"})
(4) 查询 id
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查询
（1）
{"name":{'$regex':"张"}}
（2）
import re {'xxx':re.compile('xxx')}
六 sort limit count skip
(1) sort 排序
年龄 大于10
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序
(2) limit 取值
取三条数据
db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(3) count 统计数据条数
db.user.find().count()
(4) skip 从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)
七 update 修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
(1) update()
db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})
(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})
(4) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
print(result.matched_count, result.modified_count)
八 remove 删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
(1) 删除 张三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部删除
collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})
(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count
九 关闭连接
conn.close()
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,操作Mongodb
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？