Queue
Tornado的tornado.queue模块为基于协程的应用程序实现了一个异步生产者/消费者模式的队列。这与python标准库为多线程环境实现的queue模块类似。
一个协程执行到yieldqueue.get会暂停,直到队列中有条目。如果queue有上限,一个协程执行yieldqueue.put将会暂停,直到队列中有空闲的位置。
在一个queue内部维护了一个未完成任务的引用计数,每调用一次put操作便会增加引用计数,而调用task_done操作将会减少引用计数。
下面是一个简单的web爬虫的例子:
最开始,queue只包含一个基准url。当一个worker从中取出一个url后,它会从对应的页面中解析中所包含的url并将其放入队列,然后调用task_done减少引用计数一次。
最后,worker会取出一个url,而这个url页面中的所有url都已经被处理过了,这时队列中也没有url了。这时调用task_done会将引用计数减少至0.
这样,在main协程里,join操作将会解除挂起并结束主协程。
这个爬虫使用了HTMLParse来解析html页面。
import time from datetime import timedelta try: from HTMLParser import HTMLParser from urlparse import urljoin, urldefrag except ImportError: from html.parser import HTMLParser from urllib.parse import urljoin, urldefrag from tornado import httpclient, gen, ioloop, queues base_url = 'http://www.tornadoweb.org/en/stable/' concurrency = 10 @gen.coroutine def get_links_from_url(url): """Download the page at `url` and parse it for links. Returned links have had the fragment after `#` removed, and have been made absolute so, e.g. the URL 'gen.html#tornado.gen.coroutine' becomes 'http://www.tornadoweb.org/en/stable/gen.html'. """ try: response = yield httpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url) print('fetched %s' % url) html = response.body if isinstance(response.body, str) else response.body.decode() urls = [urljoin(url, remove_fragment(new_url)) for new_url in get_links(html)] except Exception as e: print('Exception: %s %s' % (e, url)) raise gen.Return([]) raise gen.Return(urls) #用于从一个包含片段的url中提取中真正的url. def remove_fragment(url): pure_url, frag = urldefrag(url) return pure_url def get_links(html): class URLSeeker(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.urls = [] #从所有a标签中提取中href属性。 def handle_starttag(self, tag, attrs): href = dict(attrs).get('href') if href and tag == 'a': self.urls.append(href) url_seeker = URLSeeker() url_seeker.feed(html) return url_seeker.urls @gen.coroutine def main(): q = queues.Queue() start = time.time() fetching, fetched = set(), set() @gen.coroutine def fetch_url(): current_url = yield q.get() try: if current_url in fetching: return print('fetching %s' % current_url) fetching.add(current_url) urls = yield get_links_from_url(current_url) fetched.add(current_url) for new_url in urls: # Only follow links beneath the base URL if new_url.startswith(base_url): yield q.put(new_url) finally: q.task_done() @gen.coroutine def worker(): while True: yield fetch_url() q.put(base_url) # Start workers, then wait for the work queue to be empty. for _ in range(concurrency): worker() yield q.join(timeout=timedelta(seconds=300)) assert fetching == fetched print('Done in %d seconds, fetched %s URLs.' % ( time.time() - start, len(fetched))) if __name__ == '__main__': import logging logging.basicConfig() io_loop = ioloop.IOLoop.current() io_loop.run_sync(main)
总结
以上所述,来自Tornado官方网站用户指南的介绍和实例,这位同学进行了简单的翻译,然后把代码拿过来了。时间有些仓促,小编并未进行tornado的安装和对本段代码进行测试,故无结果演示,大家请见谅。
有关Python tornado队列示例-一个并发web爬虫代码分享的介绍就到这里了,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。