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若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，
> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
> a
array([[ 8., 8.],
[ 0., 0.]])
> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
> b
array([[ 1., 8.],
[ 0., 4.]])
> np.vstack((a,b))
array([[ 8., 8.],
[ 0., 0.],
[ 1., 8.],
[ 0., 4.]])
> np.hstack((a,b))
array([[ 8., 8., 1., 8.],
[ 0., 0., 0., 4.]])
column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组，相当于将1D数组垂直排列。
> from numpy import newaxis
> np.column_stack((a,b)) # With 2D arrays
array([[ 8., 8., 1., 8.],
[ 0., 0., 0., 4.]])
> a = np.array([4.,2.])
> b = np.array([2.,8.])
> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vector
array([[ 4.],
[ 2.]])
> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4., 2.],
[ 2., 8.]])
> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different
array([[ 4.],
[ 2.],
[ 2.],
[ 8.]])
对于多维数组，hstack沿第二轴，vstack沿第一条轴。
总结
以上就是本文关于Python numpy实现数组合并实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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