count(start, [step])

　　cycle(p)

　　repeat(elem [,n])

from itertools import cycle, count, repeat
print(count.__doc__)
　　count(start=0, step=1) --> count object
　　Return a count object whose .__next__() method returns consecutive values.
　　Equivalent to:
　　def count(firstval=0, step=1):
　　x = firstval
　　while 1:
　　yield x
　　x += step
　　counter = count()
　　print(next(counter))
  print(next(counter))
　　print(list(map(lambda x, y: x+y, range(10), counter)))
　　odd_counter = map(lambda x: 'Odd#{}'.format(x), count(1, 2))
  print(next(odd_counter))
　　print(next(odd_counter))

　　0

　　1

　　[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

　　Odd#1

　　Odd#3

　　print(cycle.__doc__)

　　cycle(iterable) --> cycle object

　　Return elements from the iterable until it is exhausted.

　　Then repeat the sequence indefinitely.

　　cyc = cycle(range(5))

　　print(list(zip(range(6), cyc)))

　　print(next(cyc))

　　print(next(cyc))

　　[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 0)]

　　1

　　2

　　print(repeat.__doc__)

　　repeat(object [,times]) -> create an iterator which returns the object

　　for the specified number of times. If not specified, returns the object

　　endlessly.

　　print(list(repeat('Py', 3)))

　　rep = repeat('p')

　　print(list(zip(rep, 'y'*3)))

　　['Py', 'Py', 'Py']

　　[('p', 'y'), ('p', 'y'), ('p', 'y')]

　accumulate()

　　chain()/chain.from_iterable()

　　compress()

　　dropwhile()/filterfalse()/takewhile()

　　groupby()

　　islice()

　　starmap()

　　tee()

　　zip_longest()

from itertools import cycle, compress, islice, takewhile, count

　　# 这三个方法(如果使用恰当)可以限定无限迭代

　　# print(compress.__doc__)

　　print(list(compress(cycle('PY'), [1, 0, 1, 0])))

　　# 像操作列表 l[start:stop:step] 一样操作其它序列

　　# print(islice.__doc__)

　　print(list(islice(cycle('PY'), 0, 2)))

　　# 限制版的 filter

　　# print(takewhile.__doc__)

　　print(list(takewhile(lambda x: x < 5, count())))

　　['P', 'P']

　　['P', 'Y']

　　[0, 1, 2, 3, 4]

　　from itertools import groupby

　　from operator import itemgetter

　　print(groupby.__doc__)

　　for k, g in groupby('AABBC'):

　　print(k, list(g))

　　db = [dict(name='python', script=True),

　　dict(name='c', script=False),

　　dict(name='c++', script=False),

　　dict(name='ruby', script=True)]

　　keyfunc = itemgetter('script')

　　db2 = sorted(db, key=keyfunc) # sorted by `script'

　　for isScript, langs in groupby(db2, keyfunc):

　　print(', '.join(map(itemgetter('name'), langs)))

　　groupby(iterable[, keyfunc]) -> create an iterator which returns

　　(key, sub-iterator) grouped by each value of key(value).

　　A ['A', 'A']

　　B ['B', 'B']

　　C ['C']

　　c, c++

　　python, ruby

　　from itertools import zip_longest

　　# 内置函数 zip 以较短序列为基准进行合并，

　　# zip_longest 则以最长序列为基准，并提供补足参数 fillvalue

　　# Python 2.7 中名为 izip_longest

　　print(list(zip_longest('ABCD', '123', fillvalue=0)))

　　[('A', '1'), ('B', '2'), ('C', '3'), ('D', 0)]

product(*iterables, repeat=1)：两输入序列的笛卡尔乘积

　　permutations(iterable, r=None)：对输入序列的完全排列组合

　　combinations(iterable, r)：有序版的排列组合

　　combinations_with_replacement(iterable, r)：有序版的笛卡尔乘积

　　from itertools import product, permutations, combinations, combinations_with_replacement

　　print(list(product(range(2), range(2))))

　　print(list(product('AB', repeat=2)))

　　[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]

　　[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('B', 'A'), ('B', 'B')]

　　print(list(combinations_with_replacement('AB', 2)))

　　[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('B', 'B')]

　　# 赛马问题：4匹马前2名的排列组合(A^4_2)

　　print(list(permutations('ABCDE', 2)))

　　[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), 
 ('A', 'E'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), 
 ('B', 'D'), ('B', 'E'), ('C', 'A'), 
 ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('C', 'E'), 
 ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C'), 
 ('D', 'E'), ('E', 'A'), ('E', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'D')]

　　# 彩球问题：4种颜色的球任意抽出2个的颜色组合(C^4_2)

　　print(list(combinations('ABCD', 2)))

　　[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'D')]